阿里数据模型主要是指阿里云DataWorks的智能数据建模产品，该产品沉淀了阿里巴巴十多年来在数仓建模方法论方面的最佳实践。它包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块，旨在帮助企业提升数据建模及逆向建模的能力，特别是在搭建数据中台和数据集市建设过程中。

具体来说，阿里数据模型的特点和优势包括：

1. 智能数据建模：阿里云DataWorks的智能数据建模产品通过结合阿里巴巴丰富的行业建模经验，提供了快速、高效的建模工具和方法，帮助企业解决在数据仓库模型建设过程中面临的人才储备、建设周期和成本高等问题。

2. 多模块支持：该模型支持数仓规划设计、制定并沉淀企业数据标准、维度建模、数据指标定义等功能，并将建模设计产出的维度表、明细表和汇总表物化到计算引擎中，进一步应用。

3. 行业模型最佳实践：阿里云DataWorks智能数据建模团队提供了零售电子商务、金融、制造等多个领域的行业模型最佳实践，帮助企业加快数据仓库建设，确保数据的准确性和完整性。

4. 数据中台战略：在2020年云栖大会上，阿里云数据中台再提生态战略，重点开放行业数据模型、数据化运营和数字化转型咨询等市场合作，联合生态伙伴发布了多个聚焦细分场n

5. 四层模型架构：阿里巴巴采用ER模型 维度模型的方式，构建出一个四层的模型架构，即ODL（操作数据层） BDL（基础数据层） IDL（接口数据层） ADL（应用数据层），以支持数据仓库的建设。

通过这些特点和优势，阿里数据模型能够有效支持企业在数据仓库和数据中台建设中的需求，提升数据管理和分析的效率。亲爱的数据探索者们，你是否曾好奇过，那些大数据背后的秘密是如何被阿里巴巴这样的大企业所掌握的？今天，就让我们一起揭开阿里数据模型的神秘面纱，看看它是如何让海量数据变得井井有条，为业务决策提供强大支持的！

一、阿里巴巴数据模型的诞生

提起阿里巴巴的数据模型，不得不提的是DataWorks，这个陪伴阿里云大数据开发治理工具成长了14年的小伙伴。2021年，在云栖大会上，DataWorks全新推出了智能数据建模工具，为数据模型设计注入了新的活力。

二、数据需求流转，业务专家的智慧结晶

在数据仓库的建设过程中，数据需求方、数据产品经理和数据开发工程师是不可或缺的角色。他们就像是一台精密的机器，各自发挥着关键作用。

- 数据需求方：他们是业务专家，对业务情况如数家珍，但对数据模型等专业名词却可能一窍不通。正是他们的业务洞察，为数据模型提供了源源不断的灵感。

- 数据产品经理：他们既是业务策略的解码者，又是数据开发的指挥官。他们需要将业务需求转化为可操作的数据需求，确保数据模型能够真正服务于业务。

- 数据开发工程师：他们是数据模型的构建者，负责设计数据模型、数据指标，并进行相应的数据研发工作。

三、数仓建模最佳实践，让数据更有价值

阿里巴巴的数仓团队在维度建模理论的基础上，增设了“业务分类”，从更高视角将不同模型所属的业务团队进行整合。这种做法不仅提高了建模效率，还让数据模型更具针对性。

四、技术架构选型，MaxCompute与DataWorks的强强联手

在数据模型设计之前，技术架构的选型至关重要。阿里云大数据产品MaxCompute和DataWorks就是一对黄金搭档，共同完成了数据采集、ETL、数据开发等任务。

- MaxCompute：作为离线计算引擎，MaxCompute负责处理海量数据，确保数据处理的效率和稳定性。

- DataWorks：提供数据集成、数据开发、数据质量、数据安全、数据管理等全方位的产品服务，让数据模型设计更加轻松。

五、数据仓库分层，构建有序的数据王国

阿里巴巴的数据仓库分为三层：数据引入层（ODS）、数据公共层（CDM）和数据应用层（ADS）。

- ODS层：存放未经过处理的原始数据，是数据仓库的数据准备区。

- CDM层：包括维度表、DWD和DWS，由ODS层数据加工而成，主要完成数据加工与整合。

- ADS层：以分析的主题对象作为建模驱动，为上层提供公共指标，建立汇总宽表、明细事实表。

六、OneData，阿里巴巴的数据整合之道

阿里巴巴的数据公共层建设遵循OneData体系，这是一套统一化的集团数据整合及管理方法。OneData包括一致性的指标定义体系、模型设计方法体系以及配套工具，确保数据模型的一致性和可复用性。

七、维度建模，数据模型的灵魂

维度是维度建模的基础和灵魂。事实表作为数据仓库维度建模的核心，紧紧围绕着业务过程来设计，通过获取描述业务过程的度量来表达业务过程。

- 粒度：事实表中一条记录所表达的业务细节程度，可以通过维度属性组合或具体业务含义来表述。

- 度量：业务过程的事实，一般为整型或浮点型的十进制数值，具有可加性、半可加性和不可加性三种类型。

来说，阿里巴巴的数据模型就像是一座宏伟的宫殿，由无数细节和智慧构建而成。它不仅让海量数据变得井井有条，还为业务决策提供了强大的支持。让我们一起探索这个神秘的数据王国，感受数据模型带来的无限魅力吧！