阿里通义大模型不包括以下功能：

1. 代码生成和数学推理：尽管通义大模型在多个领域表现出色，但目前并没有明确提到支持代码生成和数学推理的功能。

2. 实时同声传译：虽然通义大模型具备强大的翻译功能，但并未提及支持实时同声传译的能力。

3. 自动驾驶技术：通义大模型在视觉处理方面表现出色，但并没有具体提到支持自动驾驶技术的功能。

4. 医疗诊断：虽然通义大模型在医疗领域有应用，但并未明确提到支持具体的医疗诊断功能。

5. 智能家居控制：通义大模型的应用场n

这些功能不在阿里通义大模型的当前功能范围内，希望这些信息对您有所帮助。你知道吗？最近科技圈可是炸开了锅，咱们中国自己的大模型——阿里通义大模型，那可是风头无两啊！不过，别急着激动，今天咱们就来聊聊这个大模型，看看它都有哪些厉害的地方，又有哪些小秘密。

一、揭秘阿里通义大模型：技术实力惊人

首先，咱们得聊聊这个大模型的“内功”。据我了解，阿里通义大模型在技术上可是下足了功夫。它不仅在NLP等单模态场景实现了SOTA（State-of-the-Art，即最先进的技术），在多模态任务上也实现了引领。比如说，在VQA challenge（视觉问答挑战赛）中，它的准确率首次超过了人类的表现，这可是个了不起的成就！

更让人惊叹的是，阿里通义大模型是国内首个统一底座，业界首次实现了模态表示、任务表示、模型结构的统一。也就是说，这个大模型不引入新增结构，单一模型就可以同时处理超过10项跨模态任务，升级后甚至可以处理超过30种。这就像是一个全能选手，样样精通！

二、应用场景丰富：从电商到医疗，无处不在

别看阿里通义大模型这么厉害，它可不只是个“花瓶”。实际上，它已经深入到了电商、设计、医疗、法律、金融等行业，服务超过200个场景。比如说，你可以用它来直接看文生图创作，无论是中国风、科幻风，还是电影感、游戏场景，甚至是反现实风，通通不在话下。

而且，这个大模型的资源消耗相对也不高。以通义系列中的M6大模型为例，相同参数规模下训练能耗仅是GPT-3的1%。这就意味着，它既高效又环保，是不是很赞？

三、技术框架升级：算力消耗减少，运行提速10倍

当然，光有技术实力还不够，还得看落地效果。在这方面，阿里也是下足了功夫。他们推出了新的技术框架，减少了大模型使用时的算力消耗，运行可提速10倍。这就意味着，阿里通义大模型不仅通用性强，而且落地应用也容易。

四、大一统技术：统一学习范式OFA，让大模型更通用、更易用

那么，阿里通义大模型背后的技术底座是什么呢？答案就是统一学习范式OFA。这个技术让通义大模型具备了能搞定多种任务的大一统能力，变得既通用又易用。而且，它不引入新增结构，单一模型即可同时处理图像描述、视觉定位、文生图、视觉蕴含、文档摘要等10余项单模态任务。

五、未来展望：阿里通义大模型，引领AI新时代

咱们来聊聊未来。面对全新的AI时代，阿里通义大模型已经做好了准备。从2019年起，阿里就开始进行大模型研究，并在近期推出了阶段性的研究成果——通义千问大模型。未来，阿里云将帮助更多企业用上大模型，让每家企业都能基于通义千问，拥有具备自己行业能力的专属大模型。

总的来说，阿里通义大模型就像是一个全能选手，技术实力惊人，应用场景丰富，落地效果显著。相信在未来的AI时代，它将会引领我们走向一个全新的智能化时代。